تومور یک بیماری از نوع شایع سرطان می باشد.که در دو حالت نوع خوش خیم و بدخیم می
تواند در بدن یک فرد خود را نمایان کند.اینکه به چه شکلی وارد بدن می شود و چه کارهایی
را ممکن است در بدن انجام دهد؟!به بررسی رادیوژنومیک خواهیم داد.!
در این پژوهش قصد ما تجزیه و تحلیل داده های توموری توسط Radio genomic با کمک
تصویر برداری MRI خواهد بود. Radio genomic با تجزیه داده ای از MRI فرد بیمار می
تواند درک کند که سرطان از چه نوع بوده، و تا کجا در بدن انسان پیشرفت داشته است.
ما قصد داریم این داده ها را به کمک شبکه عصبی) ANN ( به مرحله پیش بینی ببریم.از
آنجاییکه Radio genomic قادر به Regression کردن داده ها ندارد، و نمی تواند یک
پیش بینی کارآمدتر به ما در زمینه تومور حاصل در بدن بدهد.پس ما باید یک الگوی آموزشی
برای این کار در نظر بگیریم.تا با این الگوی آموزشی نتایج بهتر با کیفیت بالا از داده ها را در
اختیار داشته باشیم.
در این الگو که بیشتر حالت های 0 و 1 را برای ما در اختیار می دهد، هر چقدر به مرحله ی 0
نزدیک تر شویم ، در این صورت تومور ما به سمت حالت خوش خیم ، و هر چقدر به سمت 1
سوق پیدا کند ، حالت بدخیم خواهد بود.
اما باید به این نکته نیز توجه کرد که رادیوژنومیک و شبکه های عصبی یک رابطه ی نزدیک به
هم نیز دارند. و آن اینکه هر دو از ML برای تجزیه و پیش بینی داده های آزمایشی خود
استفاده می کنند.و این نزدیکی کار را برای ما در جهت ارتباط بین این دو جهت استفاده ما از
داده های رادیوژنومیک توسط شبکه های عصبی فراهم میکند.
