این پروژه در واقع یک assignment بوده است که برای درس machine learning در یکی از دانشگاههای کشور هلند به دانشجویان داده شده است. صورت سوال به پیوست ضمیمه گردیده است که به زبان انگلیسی می باشد. در این تکلیف از دانشجویان 2 task درخواست شده است. دیتابیس مورد نیاز نیز در اختیار دانشجویان قرار گرفته است.در تکلیف اول دانشجو می بایست با طراحی مناسب یک شبکه عصبی نوع تومور را از لحاظ خوش خیم و بدخیم بودن طبقه بندی نماید. ابتدا با مفاهیمی همچون نرمالیزه کردن داده و تقسیم بندی داده به سه دسته داده آموزش، تست و اعتبار سنجی آشنا می شود. در قسمت بعد دانشجو می بایست با طراحی یک شبکه عصبی نسبت به طبقه بندی داده های اقدام نموده و performance شبکه طراحی شده را در حالات مختلف بررسی و مقایسه نماید. در ادامهدر خصوص over fitting سوالاتی مطرح شده است.
در تکلیف دوم دیتابیس جداگانه ای برای عمل رگرسیون داده به دانشجو داده شده است و از دانشجو خواسته شده با استفاده از الگوریتم gradient decent مدلی را برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن Concrete Compressive strength ارائه دهد.
این تمرین حاوی مفاهیم جذابی است که می تواند در تفهیم بهتر مطالب مرتبط با شبکه های عصبی، رگزسیون داده و... به دانشجو کمک نماید.
برای دریافت فایل شامل برنامه متلب و دیتا بیس ها می توانید از طریق پیام واتس آپ با بنده در ارتباط باشید. ضمنا می توان در جلسات آموزشی به طور دقیق به واکاوی تمرین داده شده و نحوه نوشتن کد آن در متلب اقدام نمود
